LLaMA, Mistral, Qwen: por qué los LLMs open source cambian las reglas

Hace 18 meses, recomendar un LLM open source para producción era arriesgado. Hoy ya no es así.

El panorama del mercado open source

LLaMA 3 (Meta) — El más usado en open source. LLaMA 3 70B es competitivo con GPT-3.5 Turbo a un coste de inferencia 10-20 veces menor si lo alojas tú mismo.

Mistral — La startup francesa que sorprendió a todos. Mistral Large está ahora a la altura de GPT-4. Mistral 7B sigue siendo la referencia para modelos pequeños eficientes.

Qwen 2.5 (Alibaba) — Menos conocido en Europa, pero impresionante en tareas multilingües.

Ventajas reales para proyectos empresariales

Privacidad de datos. Con un LLM alojado localmente, tus datos no van a OpenAI ni Anthropic. En sanidad, finanzas o legal, esto puede ser no negociable.

Coste a escala. A alto volumen, alojar Mistral o LLaMA puede dividir la factura por 5-10.

Limitaciones a no subestimar

La infraestructura de GPUs es costosa. El mantenimiento requiere habilidades técnicas especializadas. En tareas complejas, los modelos propietarios suelen mantener ventaja.