MCP en la práctica: lo que realmente cambia para tus agentes

MCP (Model Context Protocol) se ha convertido en un estándar de facto para conectar LLMs a herramientas externas.

El problema que MCP resuelve

Antes de MCP, conectar un LLM a tu sistema requería reescribir el mismo código de fontanería para cada proyecto. No reutilizable, no estandarizado.

MCP crea una interfaz común: un servidor MCP expone herramientas, y cualquier cliente compatible puede usarlas.

Cómo funciona en la práctica

Creas un servidor MCP que expone: list_projects(), get_project(id), create_task(...), update_status(...). Una vez desplegado, Claude puede llamar a estas herramientas nativamente en cualquier conversación o agente.

El ecosistema open source

GitHub, Notion, Google Drive, Slack: servidores oficiales disponibles. Bases de datos SQL, sistemas de archivos, APIs REST: servidores genéricos.

Lo que cambia en la arquitectura

Con MCP separas claramente: agentes (lógica, prompts, orquestación) de servidores MCP (conexiones a sistemas externos).

Limitaciones a conocer

La latencia se acumula. Los errores deben gestionarse bien. El contexto tiene un límite de tamaño — pagina y filtra en el servidor MCP.